尽管可再生性设计的概念目前已有许多成功实例，但其仍是一项极具挑战性的任务。设计师在产品设计过程中，很可能会遇到以下问题：

1. 如何找到与原生塑料具有相似特性的合适回收材料

2. 使用再生材料时，如何减少生产上的不确定性

3. 如何验证正确的产品设计并确保产品质量

4. 如何降低制造过程中的重工和废料成本

这些问题乍看或许很令人伤脑筋，但只要使用正确的工具，事情就会变得简单许多。

一、Moldex3D材料中心

提供精确的再生料数据

在设计时间选择理想的材料，对于降低生产失效率和保证良好的成型性能至关重要。然而由于再生塑料的分子结构分解和回收次数，使其物理特性与原始材料差异很大。若要克服这项困难，可以向Moldex3D 材料中心提交材料测试需求，该中心拥有ISO 17025 认证，并配备一系列高质量的量测仪器，可协助企业取得准确的材料数据。

图一 Moldex3D材料中心配备的量测仪器

Moldex3D专家会针对客户提供的再生材料和原始材料进行量测。帮助客户找到与原生塑料具有相似加工特性的混合材料。

二、Moldex3D模流分析软件

模拟成型结果、解决潜在缺陷问题及验证可再生性设计

可再生性设计使得整个过程更加复杂，原因是回收材料的特性与原生塑料不同，并且对成型结果影响甚巨。以往我们需要进行大量模具测试，并依赖模具制造商的经验，才能够找到合适的设计；但现在只要借助Moldex3D模流分析软件、并拥有准确的材料数据，即可轻松达成以下目标：

1）验证可再生性设计(DfR) 2）找出材料特性导致的潜在设计问题 3）找到更优化的解决方案。这些都能在试模前完成。

以图二为例，图中显示了使用再生料时的常见问题。PP_R100（回收料）的黏度高于原生塑料PP，原因是回收已改变了它的材料特性。

图二 PP_virgin与PP_R100的黏度比较(1)

经由Moldex3D模拟得知，再生料的熔胶流动速度比PP慢得多，导致严重的流动迟滞，产品末端可能会出现短射。

图三 PP_virgin与PP_R100的流动波前比较(1)

得知上述信息后，我们可以修改加工条件（熔胶温度、模具温度、流速等）以调整黏度曲线，使其与原始材料PP的结果相似，以避免潜在的设计问题。

图四 PP_virgin与PP_R100的黏度比较(2)

当以新的加工条件和黏度再次进行模拟时，可以看到流动迟滞得到了改善。

图五 PP_R100在调整成型参数前后的流动波前比较(2)

在仿真和验证产品设计之后，以适当的方式储存数据也是至关重要。整个成型工作流程中，涵盖了大量宝贵的数据和经验，包括材料特性、机台规格、Moldex3D CAE分析项目、模具信息、试模条件和成型结果等。

透过取得准确的材料数据并善用模流分析软件，即能验证可再生性设计，并用较少的试模次数找到更优化的解决方案。

三、整合所有智能资源，建立数字智财库

每一次的试模数据，都是一个珍贵的数位资产；若要让这些资源能够发挥更大的价值，就需要一个可以无缝整合纷杂信息的云端管理平台。Moldex3D iSLM能让企业在内部云平台上记录设计与试模的完整开发流程，并将工作历程中所有数据汇整于系统中。透过数据可视化的呈现，串联模具设计–模流分析–试模生产–质量管理等数据，iSLM让整个开发流程及数据一览无遗，跨国团队成员也可以随时随地有效存取、分享和再利用这些珍贵的仿真数据，加速研发创新，省下可观的管理成本，使团队工作更有效率。点燃塑料工艺大数据核心引擎。

面对日新月异的塑料原料，Moldex3D凭借在产业内数十年的实战经验，建立MHC材料云(Material Hub Cloud)，拥有超过8000笔的完整材料数据，每季在线更新，可让用户实时取得较新材料数据、快速比较各项材料物性；且独有的建议料指南，协助设计者及成型业者更快找到适当的材料，加快生产速度、减少成本消耗！

文章部分内容来源于Moldex3D 官网