利用突破性技术优化设计，其平均速度比传统方法快10倍

我们正在告别手动时代，进入自动时代

在未来很长一段时间内，自动驾驶卡车需要由人类来完成较为困难的一部分工作，采用船舶停靠中使用的引航员控制模型或是采用中央操控技术，由一名操作人员管理许多车辆，就像军事行动中的无人机一样。

与之类似，我们在电子系统的设计中也利用了人类专业知识（包括验证、分析等等）。我们正在从人工流程转向诸如 Cadence Cerebrus 等产品提供的自动化流程。一个新时代正在来临：一名设计师需要驾驭并行创建的许多不同模块。

Optimality Intelligent

System Explorer

Optimality Explorer 使用人工智能和机器学习技术 (AI/ML) 来自动指导优化。首批搭载这一新型优化技术的产品是 Sigrity™ X和 Clarity™ 3D Solver  求解器。Optimality Explorer 可以决定在迭代期间改变什么，也可以决定何时结束优化。设计师定义要优化的参数，例如回波损耗小于某个期望的阈值。然后 Optimality Explorer 直接从 Allegro 平台获取设计数据，生成设计变量，指导优化，并自动结束优化。

“多年来，基于设计 / 原型 / 测试 / 优化和最终制造的人力密集型工作流程，系统层面的优化效率非常低”，Cadence 多物理场系统分析事业部研发副总裁 Ben Gu 说道，“有了 Optimality Explorer 提供的 MDAO 功能，从IC到封装、PCB 和系统在内的系统级优化速度大大提升，并且达到了 Cadence 标志性的黄金标准精度。”

售价及上市日期

Optimality Intelligent System Explorer 现在可向特定客户开放早期访问权限。预计将在 2022 年第四季度全面上市。

文章内容来源于Cadence楷登PCB及封装资源中心